A jornalista Daniela Lima, da GloboNews, gerou polêmica ao atribuir segmento da recente subida do dólar a informações falsas disseminadas por um perfil nas redes sociais. Segundo Daniela, gestores do Banco Medial receberam mensagens questionando supostas declarações atribuídas a Gabriel Galípolo, que deverá assumir a presidência do BC em breve.
Essas informações incluíam alegações sobre metas específicas para o valor do dólar e até a implementação de uma moeda dos BRICS, ambas desmentidas oficialmente.
Daniela classificou essas informações uma vez que “fake news da grossa” e destacou que a disseminação de dados falsos acabou sendo replicada no mercado financeiro, gerando instabilidade e afetando negativamente o câmbio. Ela ressaltou a sisudez do impacto de informações inverídicas no envolvente econômico, mormente em um momento de sensibilidade para o país.
A fala da jornalista gerou potente repercussão nas redes sociais. Mario Frias, ex-secretário de Cultura do governo Bolsonaro, ironizou a enunciação em suas redes. Em tom sarcástico, ele afirmou que Daniela teria encontrado “o verdadeiro culpado pela subida do dólar: FAKE NEWS”. Outro crítico foi o jornalista Thiago Asmar, que também questionou a narrativa apresentada por Daniela e sugeriu que a subida do dólar está mais relacionada à suspeição no governo do que a notícias falsas.
Especialistas apontam que, embora as fake news possam provocar instabilidades pontuais no mercado, o cenário econômico atual do Brasil reflete questões mais profundas, uma vez que a falta de crédito na política econômica do governo Lula e incertezas sobre a independência do Banco Medial. Essas questões estruturais podem ter um impacto mais significativo no câmbio do que boatos momentâneos.
O incidente também levanta debates sobre a responsabilidade dos meios de informação e dos usuários das redes sociais na disseminação de informações.
A influência das fake news no mercado financeiro destaca a premência de mais vigilância sobre o teor divulgado, mormente quando se trata de temas econômicos sensíveis.
